Risorse

I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio del consumatore verso i sinistri. Per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide operative critiche, i fornitori stanno investendo nell’Intelligenza Artificiale (IA) a velocità e su scala. L’intelligenza artificiale ha ormai superato il suo status di tendenza iniziale ed è rapidamente diventata il motore dell’innovazione nell’architettura dei sinistri assicurativi. McKinsey & Company1 prevede infatti che entro il 2030 oltre la metà delle attuali attività di gestione dei sinistri sarà sostituita dall’automazione basata sull’IA.

Il digitale non è mai stato così importante per le transazioni quotidiane che tutti noi diamo per scontate. Basta premere un tasto dello smartphone per chiamare Uber a domicilio. Fast food, alimentari, articoli specialistici personalizzati e servizi di shopping online sono a portata di mano, pronti a soddisfare le nostre esigenze. Non sorprende quindi che la digitalizzazione sia ormai parte integrante e prevista del processo di liquidazione dei sinistri.

Solera esamina l’accettazione da parte dei consumatori delle richieste di risarcimento generate dall’intelligenza artificiale e la domanda di fornitori digital-first.

SOLERA INNOVATION INDEX 2022: LA GUIDA DEFINITIVA ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE NELL’ECOSISTEMA GLOBALE DEI SINISTRI AUTOMOBILISTICI.

I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio dei sinistri. I fornitori stanno implementando l’IA a velocità e su scala per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide aziendali critiche.

L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilità

• L’impatto più ampio della pandemia è stato aggravato dall’aumento dell’inflazione, che ha alimentato il costo dei pezzi di ricambio.
• L’introduzione dell’Intelligent Estimating da parte di PZU produce i primi successi, tra cui miglioramenti significativi nella riparabilità dei pezzi per sinistro.
• La stima basata sull’intelligenza artificiale standardizza le valutazioni dei danni, supera le carenze di competenze, ottimizza la sostituzione dei pezzi e riduce le emissioni di carbonio

Il settore delle riparazioni di autoveicoli continua a subire le ripercussioni della pandemia, con carenze di competenze e scarsità di pezzi di ricambio che incidono sui tempi di ciclo e sulla produttività. Queste sfide sono state aggravate dall’inflazione globale, costringendo le aziende a esplorare soluzioni tecnologiche innovative per compensare questi problemi.

Gli assicuratori stanno riconoscendo l’impatto delle tecnologie di nuova generazione e i benefici derivanti dall’adozione dell’IA nelle aree critiche. L’indagine Innovation Index 2022 di Solera ha indicato come gli assicuratori classificano il ritorno dei progetti di trasformazione digitale, con il 55% che accoglie con favore un processo decisionale più rapido e la capacità di aumentare la produttività del personale. *

PZU trae vantaggio dall’adozione dell’IA nel flusso di lavoro

Tra i primi a trarre vantaggio dalle nuove tecnologie c’è PZU, una compagnia assicurativa polacca all’avanguardia che ha implementato l’intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro di stima.  Dal luglio 2021, i suoi periti hanno stimato i danni in oltre 45.000 sinistri assistiti dalla soluzione AI di Solera. Grazie alla più recente tecnologia di elaborazione delle immagini, Qapter® Intelligent Estimating rileva il tipo e la gravità dei danni dalle immagini del veicolo (scattate dal conducente o dai periti), producendo una stima preliminare pronta per la revisione in meno di tre minuti.

Oltre a far risparmiare tempo, la stima basata sull’intelligenza artificiale sta aiutando gli assicuratori a standardizzare la qualità delle stime e a superare la carenza di competenze: “Qapter Intelligent Estimating aiuta a unificare e accelerare il processo di ispezione in tutto il Paese, risolvendo al contempo il crescente deficit di competenze. La formazione dei periti danni richiede molto tempo e il mantenimento di personale qualificato sta diventando sempre più impegnativo. Grazie a Qapter, stiamo rendendo il nostro personale più produttivo e aiutando i membri meno esperti del team a migliorare più rapidamente le proprie competenze…” ha dichiarato Robert Zielonka, Direttore della liquidazione tecnica dei sinistri di PZU.  “Utilizzando la stima dell’IA come seconda opinione, i periti si sentono più sicuri del loro lavoro.”

Combattere i costi dell’inflazione

Con le continue sfide della catena di approvvigionamento e l’inflazione che dovrebbe raggiungere il 7,4% a livello globale, il costo della sostituzione dei ricambi sta esercitando un’ulteriore pressione sui sinistri auto.  Marcos Malzone, VP, Product Marketing, Solera ha commentato**: “Poiché il costo medio di sostituzione dei pezzi rappresenta il 70% del preventivo di riparazione, ogni sforzo per ottimizzare le opinioni di riparazione può aiutare il settore a gestire i costi e a ridurre i tempi di ciclo. Ad esempio, stimiamo che gli assicuratori in Polonia potrebbero risparmiare circa 10 milioni di dollari all’anno per ogni punto percentuale di miglioramento della riparabilità. Allo stesso modo, PZU ha potuto constatare come l’Intelligent Estimating abbia contribuito a migliorare la riparabilità dei pezzi, fondamentale per la gestione dei costi e la riduzione delle emissioni globali di carbonio.”***

Riduzione delle emissioni di carbonio

Mentre l’industria automobilistica abbraccia lo sforzo globale per ridurre le emissioni di carbonio all’80% entro il 2050, il settore delle riparazioni di collisione sta cercando modi per contribuire e soddisfare i propri obiettivi ESG.  Secondo una ricerca pubblicata nel 2018 dall’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, la CO₂ media generata in Giappone quando si sostituisce una parte esterna del corpo è di circa 1,125 chilogrammi.  Con una stima di 2,5 milioni di pezzi sostituiti ogni anno nel mercato polacco, l’introduzione della stima AI ha il potenziale di far risparmiare oltre 2 miliardi di tonnellate di CO₂ ogni anno.

La strada da percorrere è a prova di futuro

L’adozione del digitale all’interno dei settori industriali è stata accelerata dal COVID-19. Secondo un recente rapporto di McKinsey, le aziende hanno aumentato la quota di prodotti digitali o abilitati al digitale nei loro portafogli di 7 anni e di 10 anni nell’Asia sviluppata. Durante la pandemia, molte aziende hanno riorientato le loro offerte piuttosto che fare enormi balzi nello sviluppo dei prodotti nel giro di pochi mesi. Tuttavia, gli intervistati si aspettano che questi cambiamenti siano duraturi.*****

Questa opinione trova riscontro nella ricerca di Solera, secondo cui gli assicuratori auto globali vedono il vero valore dell’accelerazione dell’adozione dell’IA. Il 100% degli assicuratori intervistati prevede di investire in software AI InsurTech nei prossimi 12 mesi.  Marcos Malzone ha aggiunto: “Oltre alla necessità di gestire i costi e l’efficienza dei tempi, il 46% degli assicuratori considera l’esperienza del cliente come un fattore chiave per l’implementazione dell’IA. Sempre più consumatori desiderano un’esperienza di risarcimento e riparazione completamente automatizzata e due terzi dei consumatori sono disposti a cambiare assicuratore per un’esperienza digitale più rapida. ****** Rimaniamo un’organizzazione tecnologica e continueremo a innovare le nostre soluzioni, con un’attenzione particolare all’intelligenza artificiale, per aiutare i clienti a rendere le loro attività a prova di futuro, continuando a offrire agli assicurati un’esperienza online end-to-end senza soluzione di continuità.”

Per saperne di più, visitate www.qapter.com.

* EN-Qapter AI infographic assessor-2022 Solera, in collaborazione con Coleman Parkes, ha intervistato oltre 2.000 consumatori, OEM, concessionari, riparatori e assicuratori.
**Inflazione mondialeper paese 2022 (inflationdata.com)
*** Dati interni Solera, luglio 2021-giugno 2022
**** Rivista internazionale di ingegneria automobilistica, luglio 2018
*****COVID-19 trasformazione digitale e tecnologia | McKinsey.
******Infografica dell’Indice di innovazione del 2022 (qapter.com)

L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono l’incertezza economica globale

Westlake, Texas, 26 aprile 2022 – Una nuova ricerca di mercato globale pubblicata oggi da Solera Holdings, LLC (“Solera”), leader mondiale nella gestione del ciclo di vita dei veicoli, rivela la crescente domanda di sinistri automatizzati digital-first, con una fiducia nei sinistri e nelle riparazioni guidati dall’intelligenza artificiale che ha raggiunto il 79% a livello globale. L’indagine annuale individua inoltre una rapida accelerazione dell’adozione dell’IA tra le assicurazioni auto globali, le carrozzerie aziendali e le reti di concessionari Original Equipment Manufacturers (“OEM”) per soddisfare le aspettative dei consumatori.

I canali digitali stanno rivoluzionando il modo in cui i richiedenti gestiscono i loro sinistri e le loro riparazioni. La metà (49%) dei consumatori desidera esperienze di self-service completamente digitali e il 43% preferisce un modello ibrido che mescoli strumenti digitali e contatto umano. Di conseguenza, un numero maggiore di consumatori è ora disposto a cambiare il proprio assicuratore con uno che offra una tecnologia digitale per i sinistri (70%) e quasi due terzi (65%) sceglierebbero un riparatore che utilizzi l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo il rischio di errore durante gli interventi sul proprio veicolo.

“La digitalizzazione è ormai parte integrante e attesa del ciclo dei sinistri. La nostra ricerca mostra il ritmo con cui i consumatori cercano attivamente modelli di self-service automatizzati che soddisfino le loro esigenze di convenienza digitale, velocità e accuratezza”, ha dichiarato Bill Brower, VP Industry Relations di Solera. “È chiaro che chi implementa tecnologie all’avanguardia come l’IA guadagnerà in termini di fidelizzazione dei clienti, efficienza e resilienza”.

I progetti di trasformazione digitale sono stati accelerati per ottimizzare i processi e risolvere le sfide accelerate dalla pandemia globale. Nell’ultimo anno, le officine di riparazione e gli OEM hanno registrato il maggior ritorno sui progetti grazie al miglioramento della redditività (52%), all’aumento della produttività del personale (50%) e all’efficienza dei dipendenti (49%). Gli assicuratori hanno riscontrato il maggior ritorno dai progetti di trasformazione digitale grazie a una maggiore resilienza aziendale (58%), a un processo decisionale più rapido (55%) e a una maggiore produttività del personale (55%).

In linea con questo cambiamento, anche l’uso della tecnologia digitale per i sinistri è aumentato rapidamente. L’indagine di Solera ha rivelato che oltre un terzo dei richiedenti ha completato una richiesta di risarcimento senza parlare con una persona e che più della metà ha scattato immagini del proprio veicolo e le ha caricate sulla piattaforma dell’assicuratore.

Nonostante la progressione dei sinistri e delle riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, questo ecosistema si trova ancora ad affrontare ostacoli critici all’adozione. Gli assicuratori auto globali continuano a citare i costi di implementazione e l’aggiornamento della forza lavoro (rispettivamente 73% e 65%) come le loro maggiori sfide in materia di AI. Le officine di riparazione e gli OEM si trovano ad affrontare svantaggi simili, in quanto il costo rimane il principale ostacolo all’IA (75%), con un aumento di un terzo rispetto all’anno precedente. Tuttavia, esiste un percorso chiaro per i futuri investimenti nell’IA. Ora, quasi due terzi (64%) delle assicurazioni auto globali e il 43% delle officine di riparazione e degli OEM sono molto fiduciosi che i loro obiettivi di IA saranno raggiunti entro i prossimi 12 mesi, con un punteggio di 8 su 10.

“Covid è stato chiaramente il punto di svolta per l’adozione dei servizi digitali da parte dei clienti. I clienti delle assicurazioni sono chiaramente pronti per le opzioni digitali, soprattutto quando hanno la possibilità di accedere rapidamente a un perito di persona in caso di necessità. L’ottimismo dei decisori del settore per il raggiungimento degli obiettivi dell’IA è un grande voto di fiducia, ma occorre fare di più per realizzarne il valore per gli stakeholder e i clienti. Ci sono inevitabili ostacoli nel percorso verso la piena automazione, ma il messaggio è chiaro. Ora più che mai, le aziende devono sfruttare partnership tecnologiche di prim’ordine per semplificare questa transizione e massimizzare il ritorno sugli investimenti nell’IA”, ha aggiunto Brower.

Per ulteriori informazioni e risultati, fare clic qui.

Informazioni su questo sondaggio di ricerca: La serie di ricerche di Solera è stata condotta da Coleman Parkes nel novembre-dicembre 2021 con 1.500 consumatori esperti di tecnologia e decisori senior di oltre 500 compagnie di assicurazione auto globali, carrozzerie aziendali e reti di concessionari OEM in Nord America, Europa e Asia Pacifico.

Informazioni su Solera

Solera è leader mondiale nel software-as-a-service, nei dati e nei servizi per la gestione del ciclo di vita dei veicoli. Attraverso quattro linee di business – sinistri, riparazioni, soluzioni per veicoli e soluzioni per flotte – Solera ospita molti marchi leader nell’ecosistema del ciclo di vita del veicolo, tra cui Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata e altri. Solera consente ai suoi clienti di avere successo nell’era digitale fornendo loro una soluzione “one-stop shop” che semplifica le operazioni, offre analisi basate sui dati e migliora il coinvolgimento dei clienti, che Solera ritiene aiutino i clienti a incrementare le vendite, promuovere la fidelizzazione e migliorare i margini di profitto. Solera serve oltre 300.000 clienti e partner globali in più di 100 paesi. Per maggiori informazioni, visitate il sito www.solera.com.

Contatto con i media: soleraPR@jargonpr.com

Solera: Amy Casas: amy.casas@solera.com

Solera Holdings utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico di Google Cloud per sviluppare Qapter®, una soluzione intelligente e senza contatto per l’intero ciclo dei sinistri dei veicoli. I dati delle immagini dei sinistri reali consentono di ottenere stime dei costi e dei tempi sempre più rapide e precise per i conducenti, gli assicuratori e i tecnici.

TRASFORMARE I GUASTI AUTOMOBILISTICI IN UNA SVOLTA AI

“Pronto, ufficio sinistri? Devo far riparare la mia auto. In fretta”.

Chiunque guidi sa come ci si sente. Un tamponamento, un parabrezza rotto o qualcosa di più grave. Un’auto fuori uso per riparazioni può rovinare una giornata di lavoro, un’occasione speciale o peggio ancora. Anche l’attesa di un perito e la negoziazione dei costi e delle franchigie assicurative sono complicate e richiedono tempo. Chi non ha mai pensato: “Ci deve essere un modo migliore”?

Lo pensa anche Solera Holdings, leader di mercato nel settore della stima dei danni alle automobili. Dal 2005, l’azienda ha trasformato il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automobilistico forniscono valore ai loro clienti. Oggi Solera gestisce ogni anno 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e industria automobilistica, che rappresentano circa il 60% di tutti i sinistri a livello mondiale. Con un impressionante database di immagini e pagamenti di sinistri di proprietà, l’azienda si è resa conto di avere ciò che le serviva per sfruttare una soluzione di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) per elaborare sinistri senza contatto. Lancio di Solera Qapter nel 2020, utilizzando Google Cloud Prodotti AI/ML, tra cui Motore Kubernetes di Google, TensorFlow, GPU cloud (unità di elaborazione grafica), TPU nel cloud (Tensor Processing Unit), API per l’apprendimento automatico e prodotti di continuous integration e delivery come Cloud Build e Cloud Run per alimentare un sistema di gestione dei sinistri end-to-end che permette di riparare le auto e pagare i sinistri in tempi rapidi e senza la mediazione umana.

“Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficoltà nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Eseguivano i loro progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ciò che abbiamo imparato da questo è l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di intelligenza artificiale”.

— MarcosMalzone, vicepresidente della gestione dei prodotti di Solera Holdings

Adattare la tecnologia al problema

Quando il Chief Technology Officer Evan Davies si è unito a Solera nel 2020, lavorava già da molti anni con l’IA. L’esperienza gli ha insegnato che nessuna tecnologia di intelligenza artificiale può risolvere tutti i problemi aziendali, per quanto innovativa o dirompente possa essere. Evan sapeva che sarebbe stata necessaria una combinazione di più tecnologie, sia interne che provenienti da fornitori di cloud. Era determinato a far sì che Solera applicasse efficacemente tecnologie AI mature per ottenere e mantenere vantaggi competitivi per l’azienda. Con sua grande gioia, si è unito a un team che aveva già individuato l’approccio migliore al problema che avevano identificato: come utilizzare l’intelligenza artificiale e il ML per automatizzare il flusso di lavoro esistente di Solera per le richieste di risarcimento per le collisioni automobilistiche.

Il team di prodotto di Solera, dopo aver parlato con le compagnie assicurative per diversi anni, sapeva che avevano bisogno di un processo automatizzato per le richieste di risarcimento. Alcuni assicuratori hanno cercato di utilizzare la computer vision per automatizzare il processo di riparazione dei danni da collisione. Marcos Malzone, VP Product Management di Solera EMEA, spiega: “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficoltà nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Facevano progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ciò che abbiamo imparato da questa situazione è l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di IA”.

Solera si è concentrata sull’applicazione più elegante dell’IA al flusso di lavoro, ovvero l’identificazione efficace dei danni ai veicoli. La fase iniziale di valutazione dei danni è stata trasformata in un processo alimentato dall’intelligenza artificiale e l’aggiunta del ML ha sfruttato l’enorme database esistente dell’azienda di immagini dei sinistri e informazioni sulle riparazioni per offrire stime precise su metodi, costi e tempi di riparazione. Altrettanto importante per il successo della soluzione è stata la scelta di non complicare il processo modificando i collaudati sistemi backend dell’azienda. Davies afferma: “Volevamo risolvere un problema specifico applicando l’intelligenza artificiale per identificare i danni da collisione e quindi utilizzare i nostri sistemi di backend e l’apprendimento automatico per creare un piano di riparazione dei danni”.

Solera aveva realizzato una versione precedente di un sistema automatizzato per la gestione delle richieste di indennizzo che mostrava la promessa di una soluzione di nuova generazione. La visione originale del team, combinata con le più recenti tecnologie cloud e AI, avrebbe permesso a Solera di reimmaginare Qapter utilizzando l’AI e il ML.Attraverso una ricerca approfondita, il team di Solera aveva già avanzato lo sviluppo al punto da eliminare diversi approcci di minor successo. Tutto ciò di cui avevano bisogno era la giusta soluzione di AI abbinata alle più recenti tecnologie cloud per esplorare nuove idee e aggiornare Qapter. Questa versione di nuova generazione semplificherà il processo di stima per i clienti e i proprietari di veicoli Solera in tutto il mondo.

“In Solera è in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze fondamentali che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game-changer in più di un’area. Google Cloud non è solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.

— EvanDavies, Chief Technology Officer di Solera Holdings

Sbloccare le possibilità di sviluppo dei prodotti con Google Cloud

Il team di Solera era già un sofisticato utilizzatore di tecnologie cloud quando ha deciso di cercare una soluzione AI/ML che si integrasse con una suite completa di tecnologie cloud all’avanguardia. Sebbene l’azienda ospiti un proprio data lake per mantenere gli accordi contrattuali con i clienti in tutto il mondo, il flusso di lavoro per le richieste di risarcimento degli incidenti era basato sul cloud. Il team sapeva che la scelta del giusto fornitore di tecnologia sarebbe stata fondamentale per il successo della piattaforma di nuova generazione e dei nuovi prodotti in fase di sviluppo.

Dopo aver completato un approfondito bake-off tecnologico, le soluzioni AI/ML di Google Cloud si sono rivelate più sofisticate, robuste e scalabili di quelle offerte da altri fornitori. Per Solera, il fatto di disporre delle migliori tecnologie AI, strettamente integrate con l’intero portafoglio Google Cloud, è stato un fattore decisivo. Grazie a queste capacità aggiuntive, Solera ha potuto usufruire di una maggiore velocità di elaborazione e di strumenti sofisticati che completano il suo obiettivo di sviluppo. In breve, Google Cloud potrebbe fornire a Solera tutto ciò di cui ha bisogno da un unico fornitore.

Solera ha colto i vantaggi di un fornitore unico sfruttando i prodotti dell’intera gamma di Google Cloud. Gli sviluppatori di Solera sono stati lieti di scoprire la rapidità con cui si è evoluta la tecnologia di Google Cloud, che offre un quadro altamente stabile per una distribuzione più rapida e meno complessa in tutta la catena del valore. A partire da Cloud Vision per la semplice elaborazione delle immagini, Solera utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’API Vision per raccogliere le targhe e i numeri VIN. TensorFlow aiuta a costruire algoritmi personalizzati e modelli di apprendimento automatico per il riconoscimento delle immagini e l’estrazione dei dati del veicolo, consentendo di raccogliere la marca e il modello del veicolo, le informazioni sui danni e i ricambi necessari. Inoltre, le GPU e le TPU Cloud consentono l’elaborazione accelerata di tutti i modelli di dati, superando di gran lunga le capacità delle unità di elaborazione centrale e grafica tradizionali.

“Per gli automobilisti, avere un incidente è un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ciò che possiamo fare per far sì che quell’esperienza svanisca più rapidamente e per far tornare le persone sulla strada è la nostra missione”.

-MihranShahinian, VP dell’integrazione dei dati, Solera Holdings

Innovare con soluzioni, risolvere problemi con la tecnologia

Avendo scelto Google Cloud come strumento tecnologico per l’innovazione commerciale dell’azienda, il team di Solera aveva molto da imparare per sfruttare al meglio la nuova piattaforma. Fortunatamente, hanno potuto contare sull’aiuto degli ingegneri di Google Cloud e sull’esperienza di DoiT International, un fornitore di servizi gestiti di Google Cloud. Dalla consulenza sulla definizione dell’architettura della piattaforma alla condivisione delle best practice, fino alla risposta alle domande sull’implementazione, Solera si affida a Google Cloud e a DoiT per sfruttare al meglio il proprio investimento. Davies afferma: “DoiT ha dimostrato una profonda conoscenza sia di Google Cloud che dell’infrastruttura full-stack richiesta da Qapter”.

Aggiunge Davies: “In Solera è in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze di base che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game changer in più di un’area. Google Cloud non è solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.

Lanciata nel 2020, la nuova versione di Qapter cambia radicalmente l’offerta di Solera ai suoi clienti. Una volta che l’automobilista ha caricato una foto del danno al proprio veicolo e ha avviato la procedura di risarcimento, la piattaforma sfrutta il suo enorme archivio di immagini dei sinistri per fare una stima dell’entità del danno, riconoscere la marca e il modello del veicolo, sapere quali parti devono essere sostituite e quanto costerà la riparazione. Il tutto senza inviare un perito a esaminare fisicamente il veicolo. In questo modo si automatizza una parte significativa del flusso di lavoro di elaborazione dei sinistri, a vantaggio non solo delle compagnie assicurative, ma anche dei partner del settore automobilistico e degli automobilisti.

Mihran Shahinian, vicepresidente dell’integrazione dei dati di Solera, è a capo di un team di ingegneri che si occupa di analisi e scienza dei dati ed è responsabile dell’estrazione dei dati dell’azienda per l’analisi predittiva. Spiega: “Il rilevamento dei danni da parte dell’intelligenza artificiale è molto simile all’evoluzione dell’accesso sicuro ai telefoni cellulari che, nel tempo, è passato dal codice PIN all’impronta digitale fino al riconoscimento del volto”. Con la visione computerizzata, la tecnologia si è evoluta dai fogli di calcolo per la stima delle riparazioni ai modelli 3D, e ora sono stati eliminati ancora più punti di contatto. Gli automobilisti devono solo scattare una foto della loro auto e Qapter farà il resto. Aggiunge Shahani: “Per gli automobilisti, avere un incidente è un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ciò che possiamo fare per far sì che questa esperienza svanisca più rapidamente e per far tornare le persone sulla strada è la nostra missione”.

Denunce di collisione self-service ai tempi di COVID-19

I clienti di Solera in Francia e nei Paesi Bassi, i due mercati in cui Qapter è stato inizialmente introdotto, sono entusiasti della capacità della piattaforma di migliorare il flusso di lavoro delle richieste di risarcimento danni, identificando le parti e stimando le riparazioni grazie all’intelligenza artificiale. A questo proposito, Qapter ha superato altri sforzi iniziati anni prima. In pochi mesi dall’introduzione, il sistema è ora in grado di autorizzare automaticamente il 50% delle richieste di risarcimento danni, riducendo i costi di stima di quasi la metà.

Inoltre, Qapter sta fornendo un vantaggio inaspettato agli stakeholder della catena di valore delle richieste di risarcimento danni durante la pandemia. La piattaforma non solo riduce i tempi e i costi per i conducenti, gli assicuratori e i fornitori di servizi di riparazione auto, ma riduce anche le interazioni umane. Contribuire a garantire la distanza sociale, fornendo al contempo un servizio necessario, significa che gli automobilisti possono tornare in strada, le officine di riparazione possono continuare a lavorare e le compagnie assicurative possono evitare di inviare dipendenti sul campo.

“Il valore principale di Qapter è rappresentato dai suoi modelli tridimensionali di veicoli, che consentono di capire come è composta una vasta gamma di singoli veicoli”, spiega Shahini. “Possiamo riutilizzare questi dati e inserirli in flussi di lavoro diversi a seconda di ciò che una determinata azienda vuole ottenere. Un’azienda potrebbe utilizzarli per l’ispezione dei veicoli, mentre un’altra potrebbe usarli per la stima delle collisioni. Possiamo anche prevedere un’ampia gamma di potenziali casi d’uso per il futuro, il che ci fornisce una solida base per lo sviluppo di nuovi prodotti”.

Le aziende di tutto il mondo hanno accelerato l’adozione di nuove tecnologie, in particolare l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML).

Secondo Gartner, nel 2020 è proseguita la democratizzazione dell’intelligenza artificiale e, nonostante l’impatto globale della pandemia da COVID-19, il 47% degli investimenti in intelligenza artificiale è rimasto invariato e il 30% delle organizzazioni sta programmando di aumentare tali investimenti.

La collaborazione continua richiede di abbandonare i rapporti puramente transazionali tra le reti esistenti. Dobbiamo invece orientarci verso collaborazioni più lunghe e orientate all’innovazione, in grado di attenuare i punti di tensione nel flusso di lavoro e di offrire esperienze di successo in materia di sinistri. Iniziate a considerare se il digitale può essere un veicolo di abilitazione nelle operazioni della vostra organizzazione.

Ad esempio, una strategia guidata dal digitale può colmare le lacune di una catena di fornitura interrotta o facilitare le connessioni automatizzate tra gli assicuratori e i siti di riparazione operativi?

Questo white paper illustra la guida di Solera alla pianificazione aziendale per rafforzare le relazioni e costruire un futuro sicuro e connesso.

Gli ecosistemi nel settore assicurativo e automobilistico si trovano attualmente di fronte a un’innovazione rivoluzionaria dei processi aziendali: la possibilità di sfruttare lo sviluppo delle tecnologie per aggiungere un valore considerevole al processo digitale di denuncia e liquidazione dei sinistri e riparazione dei danni.

Con la disponibilità di tecnologie digitali e la capacità di apprendimento automatico, opportunamente abbinate a competenze, contenuti e dati, si possono ealizzare grandi cambiamenti per tutte le parti interessate creando un valore significativo dall’adozione di nuovi e moderni flussi di lavoro in cui il tempo dalla notifica del danno alla sua liquidazione è notevolmente ridotto e l’esperienza del consumatore migliora in modo esponenziale.

La trasformazione digitale non è solo una questione di rottura o tecnologia. È una questione di valore, persone, ottimizzazione e capacità di adattarsi rapidamente quando necessario attraverso un uso intelligente delle tecnologie e delle informazioni.

In questo white paper, Solera esplora le strategie e le tecnologie che trasformeranno i processi di lavoro del presente e del futuro.

Focus sull’intelligenza artifciale: Il punto di vista del settore sull’intelligenza artificiale, la visione diventa realtà Velocità, controllo e visibilità sono parte integrante di una gestione evoluta dei sinistri automobilistici. I consumatori chiedono processi più rapidi e facili e si aspettano una migliore esperienza di utilizzo.

Ottimizzare I’intelligenza artificiale per reinventare i processi di denuncia e liquidazione dei sinistri automobilistici e migliorarne la resilienza Solera rivela come compagnie di assicurazione, costruttori e carrozzerie stanno investendo nell’automazione per accelerare la trasformazione digitale

Solera svela perché tre quarti degli assicurati chiedono esperienze automatizzate

Con Qapter, la vera potenza del processo intelligente di gestione dei sinistri basato sui dati è ora disponibile. L’ampiezza dei dati unici sull’auto e sul veicolo, abbinata a una comprovata scienza delle riparazioni, fornisce approfondimenti e processi più intelligenti per snellire il flusso di lavoro dei sinistri. Più dati consentono di prendere decisioni migliori.