Nel settore automobilistico, sappiamo che l’intelligenza Artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico contribuiscono a ridurre la complessità dei sinistri, ad accelerare il ciclo dei sinistri e a offrire un’esperienza cliente complessivamente migliore. Possono inoltre fornire risultati in tempo reale ad assicuratori, riparatori e consumatori:
- Stime precise, coerenti e più rapide
- Maggiore accuratezza del triage
- Automazione del processo di pagamento
- Riduzione delle stime supplementari
- Ordinazione più rapida dei ricambi
- Approvazione e/o liquidazione più rapida
- Rilevamento precoce della perdita totale
E poi, naturalmente, ci sono le auto a guida autonoma, che per essere autonome si affidano a un flusso continuo e ininterrotto di dati e istruzioni. Tuttavia, è importante non solo concentrarsi sui risultati misurati di questa tecnologia: costi, guadagni di efficienza, velocità e sicurezza, ma è fondamentale concentrarsi sul modo in cui l’IA realizza l’automazione di determinati compiti, in particolare nel settore automobilistico, dove la sicurezza è fondamentale.
L’approccio human-in-the-loop riformula e dà priorità all’interazione uomo-computer, in un progetto che mira a costruire sistemi più intelligenti che incorporino un’interazione umana utile e significativa.
È una buona pratica (e una necessità nel settore automobilistico) che i sistemi di A.I. e di apprendimento automatico siano sempre progettati con una componente umana all’interno del ciclo che possa intervenire quando necessario, sia che si tratti di segnalare qualcosa nel ciclo delle richieste di risarcimento sia che si tratti di escludere un’auto a guida autonoma.
In Solera costruiamo sistemi intelligenti per gli esseri umani, per consentirci di ottenere di più in modo più intelligente. L’uomo integra la tecnologia con la propria esperienza (o scienza della riparazione, nel nostro caso), creando una miscela imbattibile di uomo e tecnologia.
La scienza delle riparazioni è il punto di partenza per la protezione del futuro. Solera continua ad allenare le nostre soluzioni man mano che escono nuove auto con forme leggermente diverse, angoli leggermente diversi. Ci saranno inevitabilmente cose che nessuno ha mai visto prima, ed è per questo che continuiamo a insegnare alla macchina.
L'”uomo nel loop” non è mai una semplice voce della lista di controllo in cui a qualcuno viene affidata una supervisione minima degli algoritmi. Uno degli aspetti di cui siamo orgogliosi in Solera è la vasta esperienza collettiva del nostro team nel settore, che ci permette di capire come funzionano i progetti intelligenti nel settore automobilistico e di convalidare i risultati.
