Bei Solera liegt die Stärke unserer Lösungen in unserem hybriden Ansatz, der Data Science und Repair Science™ kombiniert, um die Einführung der automatisierten Kalkulation zu beschleunigen. Mit den in der Technologie konfigurierten Reparaturregeln sind unsere Lösungen in der Lage, automatisch Reparaturzeiten zu berechnen, benötigte Teile zu identifizieren und genaue Kosten zu generieren, und zwar auf eine Art und Weise, die transparent ist und zwischen Versicherern und Werkstätten abgestimmt wird.
DATENWISSENSCHAFT:
- Bilder kategorisieren
- Erkennt Teile, Schäden und Schweregrad
REPARATURWISSENSCHAFT:
- Berechnet Reparaturzeiten
- Identifiziert Ersatzteile
- Einflüsse im Vorfeld abschätzen
Die Nutzung dieser beiden Bausteine der Datenwissenschaft und der Reparaturwissenschaft verringert die Komplexität für die Antragsteller und beschleunigt den gesamten Schadenzyklus.
TEIL MATERIALIEN AUSWIRKUNGEN: REPARIEREN VS. ERSETZEN
Wenn die KI-Technologie eine mittelgroße Delle an der linken hinteren Seitenwand eines Audi TT Mk1 aus Stahl erkennt, kann sie feststellen, dass die linke hintere Seitenwand repariert werden kann. Sie kann auch die erforderlichen Materialkosten und den damit verbundenen Arbeitsaufwand ermitteln. Handelt es sich bei dem Fahrzeug jedoch um einen Audi TTMk2 mit genau demselben Schadensbild, müsste die linke hintere Seitenverkleidung höchstwahrscheinlich ersetzt werden, da die linke hintere Seitenverkleidung dieses Modells aus Aluminium besteht. Wenn man die Auswirkungen auf das Material der Teile im Voraus kennt, können sich die Arbeitsabläufe komplett ändern, d. h. im Mk2-Beispiel müssen jetzt Ersatzteile bestellt werden, das Fahrzeug wird an einen Aluminiumspezialisten weitergeleitet und die Reparaturkosten und -abläufe werden angepasst.
AUSWIRKUNGEN DER MODELLAUSWAHL AUF DIE TEILEKOSTEN
Ein weiteres Beispiel für die Reparaturwissenschaft wäre die Erkennung eines beschädigten Scheinwerfers an einem BMW 3er Baujahr 2017 durch KI. Die Kosten für den Ersatz eines LED-Scheinwerfers belaufen sich auf etwa 1.700 Dollar, während der Scheinwerfer des Standardmodells 442 Dollar kostet. Und in diesem Beispiel ist es nicht nur das Kostenelement, das betroffen ist, sondern auch die reduzierte Zykluszeit, die durch die Bestellung der richtigen Teile so früh wie möglich im Arbeitsablauf entsteht, um die gesamte Customer Journey zu verbessern.
DIE AUTOMATISIERUNG DES REPARATURPROZESSES
Die Automatisierung des Reparaturkostenvoranschlags ist der heilige Gral bei der Verwaltung des Schadenzyklus. Aber während man Computern beibringen kann, Teile und Schäden mit Hilfe von Computer Vision zu erkennen, kann man ihnen nicht beibringen, wie man Fahrzeuge repariert. Hier kommt die jahrzehntelange Erfahrung von Solera im Autoreparaturgeschäft und die daraus resultierende Fülle an globalen Einblicken und Daten auf granularer Ebene ins Spiel. Diese Einflüsse konfigurieren die Systeme, die bei der Berechnung der Reparaturzeiten und -kosten helfen, und positionieren letztlich den hybriden Ansatz von Solera, der Datenwissenschaft mit der richtigen Reparaturwissenschaft kombiniert, um die Automatisierung der Autoreparatur zu beschleunigen.
